A.I.S.T.

Как устроена система

1. 01Данные и предметРыночные данные и характеристики конкретного предмета.＋

   1. 01MARKET DATA＋

      Система собирает рыночные предложения и характеристики предметов из доступных источников.

      • Market SourcesПодключенные CS2 marketplaces и доступные рыночные источники.
      • Listings & SalesТекущие предложения, продажи, цены и объёмы.
      • Price HistoryИсторическая динамика стоимости и рыночных диапазонов.
      • Liquidity & FeesЛиквидность, spread, комиссии и ограничения площадок.
      • Item MetadataНазвание, float, pattern, редкие вариации и другие свойства.
      • Source HealthПроверка свежести, доступности источника, таймаутов и качества ответа.
   2. 02NORMALIZATION＋

      Разнородные данные приводятся к сопоставимому виду перед аналитикой.

      • Item IdentityСопоставление одного и того же предмета между площадками.
      • CurrencyПриведение валют и стоимости к общей базе сравнения.
      • Net PriceУчёт комиссий и реальной цены входа/выхода.
      • DeduplicationУдаление дублей и конфликтующих записей.
      • Cross-market MatchПодтверждение корректного соответствия объектов.
      • Data QualityФинальный quality gate перед аналитическим слоем.
2. 02Оценка и стратегияСопоставимая стоимость, экономика и логика стратегии.＋

   1. 03ITEM INTELLIGENCE＋

      Специализированные анализаторы оценивают свойства конкретного предмета.

      • Float EngineПоиск и оценка float-значений и редких диапазонов.
      • Pattern EnginePattern index и специфические вариации.
      • Blue Gem AnalyzerОтдельная оценка Blue Gem и связанных редких конфигураций.
      • Rare VariationsВыявление отличий, которые не видны по одному названию предмета.
      • Item LiquidityОценка глубины рынка и скорости потенциальной продажи.
      • ValuationОбъединённая оценка предмета относительно рынка.
   2. 04MARKET INTELLIGENCE＋

      Рыночный слой оценивает цену и потенциальные возможности между площадками.

      • Fair PriceОценка справедливого диапазона стоимости.
      • SpreadРазница цен и доступная маржа между предложениями.
      • ArbitrageПоиск cross-market ценовых разрывов после ограничений стратегии.
      • DynamicsДинамика цены, объёма и ликвидности.
      • Price ForecastСценарная оценка вероятного направления цены без обещания результата.
3. 03Риск и исполнениеПроверки риска и контролируемый переход к действию.＋

   1. 05STRATEGY / AI INVESTOR＋

      AI Investor объединяет аналитику и правила стратегии для выбора кандидатов.

      • Candidate GenerationФормирование списка потенциально интересных предметов.
      • Return PotentialСравнение ожидаемого upside с альтернативами.
      • HorizonКратко-, средне- или долгосрочная логика удержания.
      • Entry PlanУсловия и целевая цена входа.
      • Exit PlanУсловия выхода, фиксации или пересмотра гипотезы.
      • Compare AlternativesВыбор лучшего кандидата относительно других доступных возможностей.
   2. 06RISK & VALIDATION＋

      Перед исполнением решение проходит независимые проверки и может быть отклонено или пересчитано.

      • Data Sufficient?Достаточно ли качественных данных для решения?
      • Strategy Fit?Соответствует ли opportunity активной стратегии?
      • Liquidity?Можно ли реалистично войти и выйти из позиции?
      • Position SizeОграничение размера позиции и концентрации.
      • Price Still Valid?Не изменилась ли цена до момента исполнения?
      • Approve / Reject / RecalculateТолько approve переводит flow в execution.
4. 04Портфель и обратная связьСостояние позиции, результат и повторная оценка.＋

   1. 07EXECUTION＋

      Исполнение происходит только после validation gate и фиксирует фактический результат.

      • Pre-checkФинальная проверка цены, доступности и условий.
      • Auto BuyИсполнение покупки по правилам стратегии.
      • Fill StatusПолное, частичное или отсутствующее исполнение?
      • Safe RetryПовтор только при сохранении условий и допустимом риске.
      • Confirm ResultФактическое подтверждение результата перед записью позиции.
      • Register PositionФиксация стоимости входа и параметров позиции.
   2. 08PORTFOLIO＋

      После покупки позиция становится частью портфельного состояния.

      • PositionsАктивные предметы и количество.
      • Cost BasisФактическая стоимость входа с учётом расходов.
      • P&LRealized и unrealized результат, где данные позволяют.
      • AllocationРаспределение капитала и концентрация.
      • LiquidityТекущая реализуемость позиции.
   3. 09MONITORING / FEEDBACK＋

      Позиции непрерывно переоцениваются; результат возвращается в аналитику и стратегию.

      • Market ChangeНовые цены, предложения и ликвидность.
      • Thesis CheckСохраняется ли исходная инвестиционная гипотеза?
      • Exit Trigger?Достигнуты ли условия выхода или пересмотра?
      • Hold / Partial / SellВыбор дальнейшего действия.
      • Auto SellИсполнение выхода по правилам стратегии.
      • Result AnalyticsСравнение факта с исходным прогнозом и стратегией.
      • Feedback to ModelsРезультат возвращается в analytics / strategy loop.